郑州亚马逊建模渲染

封面新闻记者 欧阳宏宇

“面向场景创造价值才是大模型发展的意义。”9月6日产品建模，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声在深圳表示，大模型的发展呈现出两个明显趋势：模型性能不断提升和落地场景不断丰富。在他看来，大模型策略从最开始就以实用为目标，行业需要构建起离产业最近的AI产品矩阵。

近段时间，国产大模型快速发展，通义、文心、星火等纷纷更新版本在各维度对标GPT-4o；混元也在近期迭代混元Turbo，并在多个基准测试上实现对标GPT-4o。而能力的提升也加速了以这些大模型为底座的应用层，在工作提效、生活娱乐等多个场景中推出智能体应用，打造生态。

吴运声认为，基于全矩阵的大模型产品，大模型已经实现了，在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等场景中，帮助企业实现了降本增效和业务创新。

具体而言，这些大模型以实用性为核心，正在满足不同企业在大模型时代的需求。以混元为例，构建起的全链路大模型产品矩阵，已包括底层基础设施、帮助企业训练专属模型的TI平台和行业大模型解决方案，外包美工自研大模型应用的平台工具，以及基于大模型的各类智能应用。

大模型已经在全球发展了两年，其发展也沿着两条路径。吴运声认为，其中一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景变得更丰富、更纵深。

画册设计

谈及未来可能落地的具体实践，吴运声预测，在不断提高文生图文视频等基础上，云技术有望将2D数智人、3D数智人和声音复刻管线全面输出，支持企业私有化部署和灵活定制。“管线输出意味着，客户可以将训练数据和训练模型都部署在自己的环境上产品建模，推动数智人在更多场景的普及和落地。”

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